林远回到江南之芯集团总部时，时间已指向深夜十一点。
会客室内的灯却依然亮着。
孙大炮正襟危坐，面前的茶杯已经换了七八次，茶叶早已无味。
看到林远的身影，他猛地从沙发上弹起，一个标准的立正。
“老板！”
声音洪亮，中气十足。
林远摆了摆手，示意他坐下。
“航班延误，让你久等了。”林远没有多余的寒暄，直接切入主题，“情况怎么样？”
“报告老板！”孙大炮没有坐下，而是从公文包里拿出了一份用蓝色文件夹精心装订好的文件，双手递上，“您要的方案，请您过目。”
文件的封面上，印着一行加粗的黑体字：
《江钢集团全面数智化升级改造（一期）工程可行性报告》
林远接过报告，直接翻到了核心内容部分。
孙大炮则像一名参谋，站在他的身侧，开始进行纲要式汇报。
“报告老板，整个工业之心项目，严格按照您当初定下的三层架构进行设计。总预算三百五十亿，分三期执行。一期工程预算八十亿，建设周期十八个月。”
“项目已经通过了集团董事会的初步审批，各主要领导都已经签字，专项资金已进入内部划拨流程。”
林远点了点头，继续翻阅。
报告的内容，全部由最精准的数据、最严谨的逻辑、最清晰的图表构成。
第一部分：感知层，设备物联 Iot 边缘计算升级方案。
“主任，感知层是整个项目的基础。我们的目标是完成对江钢一号、二号高炉，及配套的热轧、冷轧全产线，进行100%的数字化覆盖。”
接着孙大炮开始详细的报告:
1.1 传感器布点。 一期工程，将完成总计12,874个工业级传感器节点的安装与调试。其中包括：4,216个温度\/压力传感器，精度要求±0.1%，实时监测高炉、转炉、加热炉的内部环境。
3,550个震动\/声学传感器，通过AI算法，对所有核心传动设备（电机、轴承、齿轮箱）的运行状态，进行7x24小时不间断监测，实现故障的提前预测。
2,108个气体\/光谱分析传感器，实时分析冶炼过程中产生的烟气、废水的成分，为环保与工艺优化，提供精准数据。
3,000个视觉\/红外传感器，通过机器视觉技术，对钢坯、钢板的表面质量、尺寸精度，进行自动化、非接触式检测。
1.2：边缘计算节点部署。
我们将在生产一线，部署320个工业级边缘计算网关。每一个网关，负责管理半径五十米内的约四十个传感器节点。
网关的核心任务，是对采集到的原始数据，进行第一轮的清洗、降噪和预处理。例如，将毫秒级的震动波形数据，通过傅里叶变换，转化为可分析的频谱特征值，再上传至中心平台。数据上传量可降低95%以上，极大减轻中心服务器的压力。
1.3：一期项目核心芯片需求。
150万片工业级高可靠性mcU（微控制单元），用于各类传感器的核心控制。要求工作温度范围-40c至125c，平均无故障工作时间超过10万小时。
5000片高性能边缘计算AI芯片，用于边缘计算网关。要求至少具备8 topS的AI算力，支持主流的深度学习框架，并集成高精度的模数转换器。
孙大炮汇报到这里，停顿了一下，看着林远，眼神灼热。
“老板，这份订单，我已经让采购部那边，列为单一来源采购，指定供应商就是我们江南之芯集团。我跟他们说了，这事儿，谁敢有二话直接卷铺盖滚蛋！”
林远微微点头，示意他继续。
第二部分：网络层建设方案。
“老板，网络层是项目的神经网络。我们的目标是彻底消灭厂区内部的所有信息孤岛，建成一张覆盖全流程的确定性网络。”
主要建设内容，一是工业5G专网建设。
“我们已经与省移动、省联通达成框架协议。双方将以共建共享的模式，投资8个亿在江钢8平方公里的厂区内，建设一张完全独立于民用网的工业5G专网。核心指标，端到端延迟严格控制在10毫秒以内。”
“每平方公里支持不低于100万个设备连接。可根据业务需求，动态划分出至少3个，具备不同qoS等级的逻辑网络切片。例如，高炉控制切片，拥有最高的优先级和最低的延迟；视频监控切片，拥有最高的带宽。”
“二是工业光纤环网升级。在5G无线覆盖的基础上，我们还将对现有的工业以太网，进行全面的光纤化升级。铺设总长度超过200公里的工业级铠装光缆，构建一个万兆到产线，千兆到桌面的冗余环网，作为5G网络的物理备份。”
“三同样也是核心芯片需求。”
“老板，这张网络同样是为咱们自己准备的。5万片高性能网络交换芯片，用于工业交换机和路由器。要求交换容量不低于1tbps，支持tSN协议。”
“1000片5G基站核心处理芯片。这块我知道咱们暂时还做不了。我已经跟华为那边达成了初步意向，先采购他们的。但是，我在合同里加了一条，未来江钢保留更换为同等性能国产芯片的权利。”
孙大炮的这个小心思，让林远很是赞许。
第三部分是平台层，数字孪生构建方案。
“老板，这是整个计划的核心，也是我今天来最想向您进行深度汇报，并请求您最终拍板的。”孙大炮的声音，变得凝重了许多。
他从文件夹里，抽出了另外几份报告，一一铺在了林远的面前。
工业大脑的技术架构选型。
“关于这个大脑到底怎么建，我们内部一帮人吵了半个多月，差点没在会议室里打起来。有部分人倾向于国内的公有云方案。”
“但汉斯先生一针见血地指出，这是一个消费陷阱！”孙大炮的脸上，露出了一丝后怕，“公有云虽然初期建设成本低，但我们的所有核心生产数据，都将上传到他们的服务器上。这等于把我们的命脉交到了别人手里！”
“所以，”他重重地，用手指敲击着一份标题为《混合云架构设计白皮书》的报告，“我们最终确定的方案是自主可控的混合云！”
“具体来说，”他指着报告上的一张复杂的技术架构图，“我们将构建一个两地三中心的混合云平台。”
“两地指的是我们江钢在江州的生产基地，和我们在省大数据中心租用的灾备资源用地。”
“三中心指的是第一个中心，本地私有云核心。 这就是我们将投资20亿，兴建的t4级别数据中心。所有关系到生产控制、工艺参数、设备状态等最高机密的核心数据，都将1 d储存在这个完全物理隔离的私有云内部，绝不与任何外部公网连接！这个大脑的心脏，必须由我们自己掌控！”
“第二个中心，边缘计算节点云。 这就是我们部署在生产一线的320个边缘计算网关。它们将组成一个分布式的边缘云，负责处理那些需要最低延迟的实时控制任务，比如，轧机的动态厚度调整。确保即使在与中心网络断开连接的极端情况下，生产线依然能安全运行。”
“第三个中心，公有云协作平台。 对于那些非核心的、需要与外部进行数据交换的业务，比如供应链协同、远程设备维护等，我们将有限度地采用某为或某里的公有云服务。但是，”孙大炮的眼中，闪过一丝精明，“所有的接口和数据标准，都必须由我们来定义。我始终坚持一个原则，我们是甲方，他们只是服务商！”
林远点点头，表示认可。
这个两地三中心的混合云架构，既保证了核心数据的绝对安全，又兼顾了业务的灵活性和开放性，堪称滴水不漏。
“下面就是，工业大脑的核心软件栈选型。主任，光有硬件还不够，软件才是真正的灵魂。”孙大炮翻到了下一页，“汉斯先生让他的德国技术团队帮我们，把整个工业大脑的软件体系，拆分成了五个层面，并给出了一套全国产化+开源的建议方案。”
“laaS层基础设施即服务，我们的私有云将基于openStack这个开源框架进行构建，服务器虚拟化则采用KVm技术。确保我们从一开始，就不会被Vmware这种国外商业软件所绑定。”
“paaS层平台即服务，我们的数据湖将采用hadoop+Spark的技术栈。数据库将全面采用我们国产的tidb分布式数据库；容器化平台，则采用Kubernetes。这一层，我们要做到100%的开源或国产化！”
“daaS层数据即服务，在数据湖之上，我们将构建统一的数据中台。所有的生产数据，都将在这里被加工成标准化的数据ApI接口。未来，任何部门开发新的应用，都无需再去关心底层的数据源，直接调用这些接口即可。最终我们的所有数据都会像自来水一样，即开即用！”
“maaS层模型即服务，这就是我们的AI平台。我们将与国内最顶尖的AI公司合作，将他们的算法模型，以服务的形式，部署到我们的私有云平台上。比如，钢板表面缺陷检测模型、高炉铁水温度预测模型。我们需要的是他们的能力，而不是他们的代码。所有的模型训练和推理，都必须在我们的内网完成。”
“——SaaS层（软件即服务）： 在最上层，就是我们那四大核心应用模块（预测性维护、能耗优化等）。这一层，将由我们江钢自己的信息技术团队，与你们江南之芯集团的‘工业互联网专项小组’，联合开发！所有的核心代码，都必须由我们自己掌握！”
这套五层软件栈的规划，从底层基础设施，到上层应用，构建了一套完整、清晰、且自主可-控的技术路线图。
林远听得是暗暗点头。
士别三日当刮目相看，这个孙大炮在汉斯的调教下，如今已经脱胎换骨，从一个只知道傻大黑粗的钢铁直男，蜕变成了一个真正懂得用软件定义工业的现代企业家。
真的是不容易啊，林远暗暗感慨。
“接下来是项目管理与利益捆绑机制。”